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Além de ser uma área em alta no mercado atual, com abrangência em diferentes setores e segmentos, a perspectiva de futuro para o Bacharel em Ciência de Dados é repleta de oportunidades de crescimento, tanto para quem possui um perfil mais técnico, estatístico e analítico, como também para quem tem maior afinidade ou inclinação para o campo das novas ideias e dos insights criativos.
Neste cenário, integrar o maior número de potencialidades em sua atuação é garantia de sucesso. Por isso, aqui no UNICESUSC você se prepara para ser um profissional multidisciplinar, capaz de combinar conhecimentos teóricos e domínio de ferramentas com habilidades de comunicação, gestão e liderança, para impulsionar a sua carreira e gerar valor nos negócios em que irá atuar.
Você irá aprender a desenvolver e construir modelos preditivos e prescritivos baseados em estatística, machine learning e outras técnicas integradas à inteligência artificial, qualificando-se para auxiliar empresas e organizações na tarefa de classificar, segmentar e recomendar o uso estratégico de dados e informações, reconhecendo padrões e tendências, entre outras habilidades
Nossa formação prepara você para dominar os mais recentes métodos e as principais técnicas de extração, processamento e persistência de dados estruturados ou textuais, seja em ambientes baseados em bancos de dados ou de Big Data, estando apto para criar soluções eficientes em contextos profissionais que envolvem grandes volumes de dados
Essa é uma das atuações mais abrangentes para o profissional da área, pois pode ser aplicada desde contextos mais simplificados a estruturas complexas, nos mais variados segmentos: comércio, tecnologia, negócios, finanças, etc. A formação do UNICESUSC prepara você para ir além da análise superficial dos dados, aprendendo a como utilizar as ferramentas disponíveis para gerar insights de negócios diferenciados e tornar mais assertiva a tomada de decisões estratégicas das organizações
O BI é uma das tendências que mais crescem no mercado de trabalho, fazendo com que haja uma grande demanda por profissionais capazes de utilizar os conhecimentos e as ferramentas da área para melhorar o desempenho operacional e aumentar a competitividade das empresas. Você irá atuar na modelação ou construção de bancos de dados dimensionais (Warehouse), criando indicadores alinhados com as necessidades de negócio e dando apoio às tomadas de decisões
Se você tem interesse pelo desenvolvimento de sistemas, programas e softwares, essa área é um prato cheio de oportunidades para você criar uma carreira de sucesso. Em nossa formação você irá aprender a elaborar e gerenciar modelos de aprendizado de máquina para coletar, preparar e ajustar dados e algoritmos, utilizando-se da inteligência artificial para encontrar soluções que aumentem a eficiência produtiva e os processos de autoaprendizagem dentro das organizações
Em nossa formação você aprenderá conteúdos teóricos e práticos para se tornar um profissional capaz de projetar e implementar soluções computacionais baseadas em dados e ferramentas de IA dentro de organizações e segmentos variados
Abordagem interdisciplinar entre matemática, estatística, computação e negócios
Foco em tecnologias de ponta: Python, R, SQL, Spark, Hadoop e machine learning
Desenvolvimento de soft skills: comunicação eficaz, trabalho em equipe e resolução de problemas complexos
Networking e vivências reais, trabalhando com dados do mercado e em parceria com empresas e startups da cidade
Infraestrutura moderna: acesso a laboratórios equipados e plataformas de big data e computação em nuvem
Análise de Problemas e Lógica Computacional para Sistemas e Aplicativos
Arquitetura de Soluções Computacionais
Data Analytics Lab-Dados
Data Analytics Tools-Python
Introdução à Banco e a Ciência de Dados
Método Científico e de Projeto para Ciência de Dados
Ferramentas para Esteira de Desenvolvimento de Aplicações e Sistemas (Híbrida)
Compreensão aprofundada de como as ferramentas modernas de desenvolvimento de software podem ser usadas para facilitar a colaboração e a integração contínua de aplicações e sistemas com o framework Scrum. Trabalhar desde a introdução aos conceitos básicos do Scrum até a implementação de pipelines de integração e entrega contínuas usando ferramentas de automação, como Git, Jenkins e Docker. Aprender obre ferramentas de gerenciamento de projetos ágeis, como Trello e JIRA, bem como as melhores práticas para o gerenciamento de código fonte, testes automatizados e deploy. Constriur competência e habilidades para trabalhar com sucesso em equipes de desenvolvimento ágil usando as ferramentas mais modernas e eficazes para gerenciar projetos e processos de desenvolvimento de software.
Carga Horária: 80
